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2020內容科技應用典型案例:人民網(wǎng)-中科睿鑒新聞可信度識別支撐系統

2021年06月10日15:57 | 來(lái)源:人民網(wǎng)研究院
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一、概述

目前國內已有的主要識謠、辟謠平臺基本還是依靠專(zhuān)家識別模式,其存在一定的問(wèn)題:發(fā)現線(xiàn)索主要依賴(lài)用戶(hù)舉報,數量有限,時(shí)效性不強;新聞?wù)J證速度有待提高。為提高謠言識別的效率,人民網(wǎng)與中科院計算所合作,采用“人工智能”技術(shù)作為有效輔助工具,建立了高效的識謠平臺——新聞可信度識別支撐系統。

二、實(shí)現方式

人民網(wǎng)與中科院計算所合作建設的新聞可信度識別支撐系統充分利用人工智能、知識圖譜、全媒體可信大數據訓練,以知識內容為根基框架,全面解析、演繹歸納傳播內容認知的精準需求,自動(dòng)及時(shí)發(fā)現可疑線(xiàn)索并進(jìn)行認證,大大降低謠言可能帶來(lái)的危害;通過(guò)機器學(xué)習算法輔助人工審核,僅需1分鐘即能對疑似謠言事件發(fā)出預警;基于數據驅動(dòng)的方法,平臺還可不斷挖掘出不同類(lèi)別謠言的特性,實(shí)現對各種謠言的自動(dòng)識別。

(一)核心技術(shù)

從核心技術(shù)上,AI甄別謠言依賴(lài)“三多”:

一是多模態(tài)數據,謠言從發(fā)布、傳播到被辟謠的生命周期中,可能會(huì )伴隨產(chǎn)生文字、圖片、視頻、傳播網(wǎng)絡(luò )、參與用戶(hù)屬性等多種模態(tài)的數據,各模態(tài)數據均能不同程度指示謠言,例如謠言文字的情感傾向、圖片的視覺(jué)沖擊力、傳播網(wǎng)絡(luò )的結構屬性等。

二是多層次表示,深度學(xué)習技術(shù)有強大的表示學(xué)習能力,經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構和融合機制的設計,AI模型可以在面對眾多意義、形式、結構都不同的模態(tài)數據時(shí),綜合不同層次數據,自動(dòng)找出最有區分能力的表示組合,并將待甄別文章對應的文字、圖片、傳播網(wǎng)絡(luò )等融合投射到特征空間中。

三是多角度判斷,AI可以從單一方面(如內容、用戶(hù)、傳播)給出可信度,也可以全面觀(guān)察,給出綜合所有信息的可信度,及時(shí)幫助人們“揪出”可信度不高的信息。

(二)計算方式

第一,該模型會(huì )追溯信息源,分析用戶(hù)畫(huà)像。包括:專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域、先前傳播或轉發(fā)內容,主體性質(zhì),注冊時(shí)間,活躍規律等,來(lái)判斷發(fā)布者是否“可靠”。最后根據不同態(tài)度的人群比例、各自的信譽(yù)度等信息,計算出此新聞的可信度。

第二,確認信息源的來(lái)源是否可信。該系統會(huì )搜尋網(wǎng)上所有的信息源,看看鏈接的域名,是否來(lái)自可信網(wǎng)站。比如是否來(lái)自新華社、政府醫藥管理局等官方網(wǎng)站。

第三,提煉與驗證。將正文里關(guān)鍵的論證提煉為知識點(diǎn),與知識圖譜里的權威知識庫做匹配驗證。如果存在毫無(wú)聯(lián)系、自相矛盾,則會(huì )自動(dòng)識別。

三、應用模塊

(一)內容生產(chǎn)模塊

支持最快10分鐘內發(fā)現互聯(lián)網(wǎng)上的爭議性新聞線(xiàn)索,對高危可疑事件及時(shí)發(fā)出預警,并對事件進(jìn)行深度立體化分析,展示事件的關(guān)鍵參與者、關(guān)鍵地域、相關(guān)新聞、事件發(fā)展脈絡(luò )等多維證據鏈,輔助人工審核。同時(shí),違規內容鑒定體系,可從色情、BK、政治敏感、視頻版權等角度對內容進(jìn)行過(guò)濾。

(二)去偽求真模塊

人民網(wǎng)《求真》欄目除了鼓勵廣大網(wǎng)民通過(guò)微博、微信積極爆料之外,同時(shí)也通過(guò)智能辟謠平臺提供的識別謠言的能力,確保第一時(shí)間獲得調查線(xiàn)索。網(wǎng)民、媒體、平臺三方密切配合,極大地擴展了信息來(lái)源渠道,繼而形成一個(gè)高效專(zhuān)業(yè)的辟謠渠道。

(三)公眾服務(wù)模塊

疫情專(zhuān)題---新冠肺炎疫情24小時(shí)爭議性新聞播報系統:支持最快10分鐘發(fā)現爭議線(xiàn)索;支持按熱點(diǎn)主題檢索;支持按地域分類(lèi)檢索(疫情地圖)。為公眾提供及時(shí)、準確的專(zhuān)題信息。

四、應用效果

人民網(wǎng)通過(guò)將可信度識別支撐系統的能力嵌入到新聞監測和內容管理系統中,讓人工智能通過(guò)新聞自動(dòng)審核給與編輯可信度信息的手段參與到內容生產(chǎn)過(guò)程,基本覆蓋了人民網(wǎng)所有頻道新聞內容生產(chǎn)流程,極大地提高了新聞的準確性以及內容生產(chǎn)的效率。目前,此系統已入選中宣部“2020年中國報業(yè)深度融合發(fā)展創(chuàng )新案例”。

五、結語(yǔ)

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,智能識謠平臺將進(jìn)一步提升“人工智能+大數據”的技術(shù)能力,積極拓展“智能計算設施在內容傳播領(lǐng)域的應用”方向的研究,結合人民網(wǎng)海量媒體資源庫,構建更高效、更精準、更廣泛的媒體界“反欺詐平臺”,為業(yè)界共享沉淀下來(lái)“虛假信息庫”,為傳播內容認知國家重點(diǎn)實(shí)驗室提供優(yōu)質(zhì)數據支撐與應用場(chǎng)景,為更多平臺提供保駕護航,為更多百姓提供真實(shí)準確的媒體資訊,為社會(huì )構建安全、干凈的資訊環(huán)境做出持續貢獻。

(責編:赫英海、唐勝宏)

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