一、案例概述

在借鑒國內外算法推薦模型的基礎上，“總臺算法”創(chuàng )新了一套自主可控的技術(shù)架構，“包括算法工作臺、推薦引擎、AB-Test系統、知識結構四個(gè)部分。推薦引擎的作用就是把合適的內容匹配給合適的用戶(hù)。

圖：“總臺算法”技術(shù)架構

二、技術(shù)亮點(diǎn)

（一）全流程自主可控。中央廣播電視總臺的探索和實(shí)踐拆開(kāi)了算法推薦的“黑盒子”，精細到每一個(gè)模塊、每一個(gè)環(huán)節，對每個(gè)模塊都有充分的管控手段。

（二）算法與人工相互融合，“總臺算法”能夠兼顧算法位與人工位組合后的提升效應。

（三）建立內容漏斗模型挖掘潛在熱點(diǎn)。“總臺算法”建立從細分內容到爆款內容的內容漏斗模型，同時(shí)相應建立從高活用戶(hù)到低活用戶(hù)的流量階梯模型，將可能成為熱點(diǎn)、爆款的精品內容逐漸放大人群推送，從而有效檢驗內容傳播力。內容漏斗模型的亮點(diǎn)是運用算法挖掘潛在熱點(diǎn)，為有限規模的內容精準匹配用戶(hù)喜好。

（四）以“總臺算法”為抓手建立總臺用戶(hù)畫(huà)像體系。總臺構建了以社會(huì )屬性、行為心理、設備屬性、內容偏好4個(gè)大維度以及若干小維度的一個(gè)標簽化用戶(hù)畫(huà)像體系。

三、主要成效

“總臺算法”在央視頻、央視新聞、央視影音等旗艦媒體平臺逐漸鋪開(kāi)，在影視、綜藝、文史等10多個(gè)業(yè)務(wù)版塊取得了較好的應用效果，隨著(zhù)算法在各個(gè)業(yè)務(wù)版塊的日趨完善，逐步覆蓋平臺的各項業(yè)務(wù)，提供全新發(fā)展動(dòng)能。

四、社會(huì )評價(jià)

“總臺算法”將宣傳導向、藝術(shù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值有機結合，根據用戶(hù)興趣喜好，在短視頻、長(cháng)視頻、移動(dòng)直播中實(shí)現多業(yè)務(wù)混合推薦，為用戶(hù)提供良好收視體驗。（德外五號微信公眾號）

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